基于圖像方法進行的檢測，所能夠依據(jù)的最原始也是唯一的資料即是所采到的圖像上的顏色(或者亮度)變化，除此之外，沒有其他資料可供參考。所以，一個高品質的成像系統(tǒng)首先應該是一個能充分表現(xiàn)被檢測物表面顏色變化的成像系統(tǒng)。因此除了選擇具有高清晰度的相機與鏡頭之外，用以營造成像環(huán)境的光照設計也顯得非常重要，有時候甚至會出現(xiàn)為特殊缺陷專門設計的光照系統(tǒng)。我們經(jīng)常所說的100%質量檢測系統(tǒng)，實際上指的是在能夠充分表現(xiàn)各種缺陷的圖像中的100%全檢。
　　
　　能夠發(fā)現(xiàn)的缺陷的最小尺寸
　　
　　數(shù)字圖像的最小計量單位是像素(pixel)，它本身并不代表被攝物實際的尺寸大小。
　　
　　被攝物實際尺寸大小與像素之間的關聯(lián)是通過一個叫做分辨力的物理量來完成的。分辨力指的是每單位像素代表的實際物體尺寸。分辨力數(shù)值越小，圖像的精細程度就越高，檢測系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)的缺陷尺寸就越小，檢測精度就越高。
　　
　　能否足夠快地攝取圖像
　　
　　如同人眼看運動物體一樣，當物體運動的足夠快時，人眼就不能再清晰的觀察到物體的全部。機器視覺檢測系統(tǒng)的“眼睛”-攝像機也有一個拍攝速度上限，即相機主頻。當被攝物的運行速度超出了攝像機的主頻上限時，攝像機就不能獲得清晰、完整的圖像，檢測就不能正常地繼續(xù)下去。攝像機主頻越高，采集速度也就越快，檢測才能保持高效進行。因此，是否采用了足夠高主頻的攝像機也是評價一個成像系統(tǒng)是否高品質的關鍵因素。
　　
　　2)成熟的圖像處理與分析算法
　　
　　圖像處理與分析算法在整個檢測系統(tǒng)中相當于人工檢測時人腦的判斷思維，由于機器視覺是一個實踐性很強的學科，評價一個算法的好壞更多的是依賴于實際應用的驗證而非考察算法中是否采用了比較先進或高深復雜的理論。因此一個能夠充分模擬人腦判斷過程與方法并且穩(wěn)定、高效的圖像處理與分析算法才是我們需要的，也就是所謂的成熟的處理與分析算法。因此，在設計處理算法時，需要充分分析人的判斷過程，并將其轉換成計算機的語言。
　　
　　3)可操作性好
　　
　　可操作性好主要要求檢測設備的應用操作要具備簡潔、方便并易于理解的特點。比如系統(tǒng)有友好的人機交互界面、良好的導向性操作設計等。
　　
　　4)穩(wěn)定的其他配套設施
　　
　　其他配套設施指的是除了檢測系統(tǒng)以外的設施，如傳輸控制平臺、缺陷處理裝置(剔除、報警、標記等)。對配套設施的要求是必須運行穩(wěn)定、信號響應及時、迅速。
　　
　　第1頁:無分頁標題!第2頁:醫(yī)藥標簽的檢測需求
　　
　　二、醫(yī)藥標簽的檢測需求
　　
　　目前，我國的醫(yī)藥類標簽印刷從整體上來看具有批量大、印刷內(nèi)容相對簡單的特點。但這并不意味著質檢難度相比其他類標簽低。相反地，由于醫(yī)藥標簽用途的特殊性以及國家對醫(yī)藥產(chǎn)品管理規(guī)范化的不斷加強，醫(yī)藥標簽的表面印刷質量在某種程度上有著比其他日用類、電子類標簽更加嚴格的檢測要求。